这不是那种“3 分钟速成”爽文，是真从零开始，一步步带你把 OpenClaw 跑起来的保姆级教程。OpenClaw（昵称“龙虾AI”）作为2026年热门的开源个人AI助手，由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发，核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动，还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等，且所有数据本地处理，隐私完全可控。
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OpenClaw 能直接操作你电脑 / 服务器上的文件和命令，权限很大，用不好 = 给陌生人一把家门钥匙。
安全部分我会反复啰嗦，嫌烦可以跳过，但后果自负。
全文会有不少命令和配置，建议先收藏，再边看边实操。
一、先说结论：OpenClaw 到底是啥？
OpenClaw = 本地运行 + 能“真动手”的 AI 管家，不是只会聊天的那种。
官方定义：开源、自托管的个人 AI 助手，支持 WhatsApp、Telegram 、Slack、Discord、飞书、钉钉等一堆平台，你自己的设备上跑，数据不出你机器。
它能做的事：
读 / 写你电脑里的文件
执行 Shell 命令、脚本
帮你收发邮件、管理日程
定时跑任务、整理资料、写代码片段……
所以它最近在 GitHub 上直接飙到 24 万+ star，是这几年增长最快的开源 AI 项目之一。
openclaw GitHub地址
打个比方：
ChatGPT 是一个“只会嘴上说的顾问”，
OpenClaw 是一个“能直接帮你搬砖、填表、发邮件的实习生”。
二、适合谁？不适合谁？
有点命令行基础（能照着敲命令就行）。
想要：
自动整理本地文件 / 邮件 / 日程
定时跑一些“机器人任务”
自己掌控数据，不想再被第三方 SaaS 收割隐私
不太适合
完全不愿意打开终端 / PowerShell 的纯小白。
对“安全风险”毫无概念，又不打算学习隔离权限的人。
用一个流程图先给你建立整体概念（不用管细节，心里有个数就行）：
三、先看一眼全局：你要做的大致流程
flowchart LR
A[准备一台电脑 / 服务器] --> B[安装 Node.js 和 Git]
B --> C[用一键脚本安装 OpenClaw]
C --> D[运行 openclaw onboard 配置向导]
D --> E[选择模型和平台]
E --> F[安装 Skills / 中国插件]
F --> G[启动并测试聊天]
G --> H[配置钉钉/飞书等国内平台]
H --> I[日常使用和维护]
————————————————下面我们一步步来。
后面会频繁出现，先给你“翻译”一下：
四、名词速成：后面会反复出现的几个概念
Gateway（网关）
整个 OpenClaw 的“总管”，负责：
接收来自 Telegram / 飞书 / Web 等各处的消息
转发给 AI Agent 去处理
你本机上的 openclaw 命令，主要就是在启动这个网关。
Channels（通道）
各种聊天平台：Telegram、钉钉、飞书、企业微信、WebChat 等。
OpenClaw 就像“多口 USB Hub”，把所有平台统一成一个入口。
Skills（技能）
类似手机 App，比如：
文件整理 Skill
邮件管理 Skill
日历 Skill
社区已经有 5400+ Skills 可选。
Memory（记忆）
它会记住你之前的偏好、上下文，越用越“懂你”。
Sandbox（沙盒）
为了安全，建议先在“沙盒模式”下玩，限制它只能访问特定目录 / 命令，避免删光你硬盘。
五、硬件和环境要求
1、硬件
官方文档和社区实测：
- CPU：基本没什么要求，哪怕是老笔记本 / 廉价云服务器都行。
- 内存：最低 2GB 就能跑，但建议 ≥ 4GB，否则多个 Skill 一起上可能会有点卡。
- 磁盘：预留 10GB 比较稳妥（模型、日志、缓存会慢慢占空间）。
2、操作系统
支持三大平台：
macOS（Intel / Apple Silicon 都可以）
Linux （主流发行版：Ubuntu / Debian / CentOS 等）
Windows
官方推荐用 WSL2（Windows Subsystem for Linux）来跑，体验更稳。
也有纯 Windows 部署教程，但坑会多一点。
六、安装准备：Node.js + Git
- 安装 Node.js（≥ 22）
OpenClaw 是用 Node / TypeScript 写的，运行时依赖 Node.js ≥ 22。
去 Node.js 官网下载 LTS 版本：https://nodejs.org
安装时一路“下一步”，注意勾选：
Add to PATH（自动加环境变量）
验证安装：
node -v
建议看到 v22.x.x
npm -v
- 安装 Git
主要是为了拉取代码和部分 Skill 依赖。
官网下载：https://git-scm.com/
验证：
git –version
OpenClaw 提供了跨平台的一键脚本，会自动帮你装 Node、配置环境。
七、一键安装 OpenClaw（官方脚本）
- macOS / Linux
打开终端，执行：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows（PowerShell ，管理员模式）
以管理员身份打开 PowerShell，执行：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
说明：第一行命令是放开脚本执行权限，否则系统会拦住脚本运行。
脚本会：
检查 / 安装 Node.js ≥ 22
安装 openclaw 命令
帮你跑一遍基础配置向导
八、手动安装（备用方案）
如果一键脚本在你的网络环境下失败，可以用 npm / pnpm 手动装：
用 npm
npm install -g openclaw@latest
或用 pnpm（更快，更省空间）
pnpm add -g openclaw@latest
验证：
openclaw –version
openclaw –help
能看到版本号和帮助信息，就说明安装成功。
九、第一次配置：openclaw onboard
安装完，第一件事就是运行配置向导：
openclaw onboard
你也可以让它顺便装成后台服务（开机自启）：
openclaw onboard –install-daemon
向导大致流程
不同版本界面会有点差异，但逻辑类似：
风险提示
提醒你这货权限很大，你要是给陌生人用，就是把自己的电脑拱手让人。
输入 yes 继续，no 就直接退出。
模式选择
QuickStart：新手建议选这个，自动配好一套默认值。
Advanced：老司机可以自己配端口、模型、权限等。
选择模型提供商（Model / Auth Provider）
这是 OpenClaw 的“大脑”，常见选择：
Qwen / 通义千问：国内网络友好，有免费额度，适合入门。
OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Kimi 等：有对应账号 / API Key 就可以。
国内如果没有海外账号，优先选 Qwen、MiniMax、智谱等国产模型。
配置模型
按提示打开浏览器，登录对应平台，授权或复制 API Key。
向导会帮你写入配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json。
选择通道（Channels）
海外：Telegram / WhatsApp / Discord / Slack 等。
国内：如果你要用钉钉 / 飞书 / 企业微信，这里可以先选“Skip for now”，后面再装中国插件。
安装基础 Skills
会问你要不要安装一些基础 Skills（文件操作、命令执行等）。
建议选 Yes，先装一套基础能力。
端口和其他配置
默认端口：18789（后面 Web UI 会用到）。
包管理器：npm / pnpm / bun，一般选 npm 就行。
十、启动并访问 Web 界面
配置完，就可以启动了：
启动网关（前台运行，方便看日志）
openclaw gateway
或后台运行（推荐先前台，确认正常后再后台）
openclaw gateway start
然后打开浏览器访问：
http://127.0.0.1:18789/chat
如果能看到一个聊天界面，并且你发一句“你好”，它能正常回复，恭喜你，OpenClaw 已经跑起来了。
十一、国内用户：接入钉钉 / 飞书 / 企业微信
官方 OpenClaw 主打海外平台，但国内有一个 openclaw-china 项目，专门支持钉钉、飞书、QQ、企业微信、微信等
- 安装中国插件（推荐）
安装统一包（包含所有国内渠道）
openclaw plugins install @openclaw-china/channels
运行交互式配置向导
openclaw china setup
或者只装单个渠道：
openclaw plugins install @openclaw-china/dingtalk
openclaw china setup
openclaw plugins install @openclaw-china/feishu-china
openclaw china setup
注意：Windows 上 npm 安装方式可能有兼容性问题，如果失败，可以用源码方式安装。
- 以钉钉为例（最简单）
钉钉是 openclaw-china 项目里配置最简单的之一：
在钉钉开放平台创建企业内部机器人 ，拿到：
clientId
clientSecret
执行：openclaw config set channels.dingtalk.enabled true
openclaw config set channels.dingtalk.clientId dingxxxxxx
openclaw config set channels.dingtalk.clientSecret your-app-secret
openclaw config set channels.dingtalk.enableAICard false
重启网关：openclaw gateway restart
在钉钉群里 @机器人 发消息测试。
十二、给 OpenClaw 装几个“技能包”（Skills）
Skills 是 OpenClaw 的灵魂，有了它们，它才真的能“干活”。
- 浏览和安装 Skills
搜索相关 Skills（例如：email）
openclaw skills search email
查看某个 Skill 的详情
openclaw skills info @openclaw/email-manager
社区有一个 awesome-openclaw-skills 仓库，已经整理了 5400+ Skills。
- 常用 Skill 推荐
可以根据你自己的需求选装，比如：
@openclaw/email-manager：邮件管理
@openclaw/calendar：日程 / 日历
@openclaw/file-organizer：本地文件整理
@openclaw/tavily-search：网页搜索
十三、安全：别让它变成“别人的后门”
OpenClaw 能直接操作文件和命令，权限非常大。安全公司已经公开过多个严重漏洞，比如：
通过反向代理配置错误导致未授权访问，最终可以远程控制 OpenClaw 实例。
通过恶意提示词注入，让 AI 执行危险命令。
所以，一定要做好下面几件事：
- 不要随便暴露在公网
不要简单把 http://127.0.0.1:18789 直接用 Nginx / Caddy 反向代理到公网，不做认证的话，任何人都能控制你的 OpenClaw。
至少要做到：
加上基本认证（用户名 / 密码）
或限制 IP 白名单
或只在内网使用
- 用“最小权限”原则
不要用 root / Administrator 直接跑 OpenClaw。
给它一个普通用户，限制只能访问特定目录。
- 先在沙盒里玩
在配置文件里启用沙盒模式，限制：
可执行的命令白名单
可访问的目录白名单
- 不要随便安装第三方 Skills
Skills 可以执行任意代码，恶意 Skill = 远程控制木马。
尽量只装：
官方 Skill
或你看得懂源码、社区口碑好的 Skill。
十四、常见问题与排查
- openclaw 命令找不到
检查 Node.js 是否正确安装，node -v 能看到版本。
确认 openclaw 是否在 PATH 中：
macOS / Linux：which openclaw
Windows：where openclaw
如果用 pnpm 安装，可能需要重新打开终端，或手动加 PATH。
- 模型上下文窗口太小
如果你用本地 Ollama 模型，可能会遇到：
Model context window too small (4096 tokens). Minimum is 16000.
解决方法：在 Ollama 中创建一个 32k 上下文的模型，然后在 OpenClaw 配置里把该模型的 contextWindow 改成 32768。
- 网络问题导致安装失败
国内服务器 / 网络可能连不上官方脚本源。
可以：
使用国内镜像（如腾讯云 npm 镜像）
或直接用 npm install -g openclaw@latest 手动安装。
十五、最后给普通人的几条真心建议👆
先在测试环境玩
不要一开始就把 OpenClaw 部署在存满重要资料的工作机上。
先跑通最简单的流程
先把 Web UI 聊天搞定，再接入钉钉 / 飞书。
从 1–2 个 Skills 开始
不要一口气装一堆 Skill，先让它稳定帮你干一两件事，比如：
每天发一个“今日简报”
自动整理某个文件夹的文档
多看日志，多思考
OpenClaw 很强，但也挺“野”，多观察它在干什么，别给陌生人递“钥匙”。
如果你能照着这篇文章，把 OpenClaw 跑起来，并且让它帮你完成一件小任务，那么恭喜你：
你已经从“只会用 AI 聊天”升级到“会用 AI 真正干活”了。
至于后面它能帮你做多少事，就看你敢不敢“喂任务”，以及愿不愿花时间调教这只小龙虾了。
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